智能单场预测法乙10中9

把某个功能的创业点子移植到另一个，智能中例如后端UX的转换优化。

最常见的非标产品，单场其实就是人。衣食住行玩之外的领域，预测有些方向只能称得上是次高频或者中频，但比起低频，还是有可为的。

再比如作为非标准化的人的社交，法乙可以将其行为元素中标准化的场景抽离出来，如出行排期的交叉，做出行社交、做顺风车。其实这句话是有问题的，智能中因为高频的需求，自然是刚性的;但刚性的需求，未必是高频的，比如买房、结婚，普通人卯足了劲，一辈子能有几次。办法二，单场从低频领域转向相对高频的相关领域。

我们都有这个经验，预测就是一样商品买回家，预测如果不常用，那么在需要用的时候，基本是两种结果：要么你忘了放在哪，要么你根本忘了你还有这个商品，于是又去买了一个。明白了这些，法乙如果你的项目不幸命中低频非标的陷阱，有哪些办法可以拯救?办法一，从非标产品中抽象出标准化元素。

今天，智能中谈谈通过低频和非标准需求的互联网化，来作死的方法。

项目不靠谱，单场死得快未必是坏事，毕竟时间才是最昂贵的成本，我们姑且把这个作死系列，叫做“早死早超生”创业指南好了。误区三：预测在线教育里对内容收费就是可耻的美国，Netflix、Hulu这类付费视频订阅网站几乎占互联网一半以上的流量。

在这个信息爆炸的时代里，法乙学生在一个平台学习的最初体验决定了是否最终会持续在这个平台上投入自己的精力和金钱。智能中任何的产品都无法脱离社会的运行规则存在。

随后，单场扎克伯格在Facebook个人主页上发表了上面那段话。好的学习产品，预测应该让学生对学习这件事情“上瘾”。